LOKALE KI
Lokale KI: DENKRAUM AI auf Ihrem Rechner oder Server
Sie bestimmen, wo DENKRAUM AI läuft, welche Modelle Sie anbinden und was Ihre Agenten tun dürfen. Mit lokalen Modellen lässt sich auch die KI-Verarbeitung im eigenen Netz betreiben – ohne Cloud-Zwang.
Drei Wege, DENKRAUM AI zu betreiben
- Desktop-App für Windows: installieren wie ein Office-Programm. Die Daten liegen in einem Ordner Ihrer Wahl, Sicherungen laufen täglich automatisch.
- Im Team: Ein Schalter gibt DENKRAUM AI im lokalen Netz frei; Ihr Team arbeitet im Browser mit – mit Rollen von Admin bis Leser.
- Auf Ihrem Server: Für größere Teams läuft DENKRAUM AI auf einem eigenen Server, auf Wunsch mit lokalen Modellen.
Lokale Modelle oder Cloud – je Aufgabe
Unter „Modelle & Provider“ verbinden Sie Anthropic, OpenAI oder ein lokales Modell, etwa über Ollama oder vLLM. Agenten und Modelle lassen sich je nach Aufgabe kombinieren. Welche lokalen oder externen Modelle für Ihren Anwendungsfall geeignet sind, prüfen wir bei der Einrichtung; Hardwarebedarf, Qualität und laufende Kosten hängen von dieser Auswahl ab.
Wenn Sie lokale Modelle nutzen und keine externen Dienste anbinden, kann auch die KI-Verarbeitung im eigenen Netz erfolgen. Bei Cloud-Modellen oder externen Integrationen gelten die jeweils eingerichteten Datenflüsse und Anbieterbedingungen.
Kontrolle eingebaut
- Wissensänderungen sind Vorschläge; für kritische Schritte bauen Sie menschliche Freigaben in den Ablauf ein.
- Quellen, Notizversionen und Aktivitätsverlauf machen Antworten und Änderungen überprüfbar.
- Markdown statt geschlossener Ablage – Obsidian-kompatibel und über MCP oder HTTP mit Ihren Systemen verbindbar.
Mitschrift
In den Einstellungen passt du DENKRAUM AI an. Unter „Allgemein“ stehen der Name und die Beschreibung des Workspace – und welcher Agent im Chat zuerst antwortet. Im Team legst du Personen an und vergibst Rollen: Admin, Redakteur, Mitglied oder Leser – mit Zugriff je Wissensraum. Das Design wählst du für deinen Browser – hell, dunkel oder eines von vielen Farbthemen. Unter „Modelle & Provider“ verbindest du Anthropic, OpenAI oder ein lokales Modell, etwa über Ollama oder vLLM – dann bleiben die Daten im Haus.
So starten Sie
- In einer 45-minütigen Demo zeigen wir passende Beispiele.
- Gemeinsam legen wir einen ersten Anwendungsfall, die nötigen Wissensquellen und das Betriebskonzept fest.
- Wir wählen die Modelle – lokal, extern oder beides – passend zu Aufgabe und Hardware.
- Sie erhalten ein Angebot für Software und gewünschte Unterstützung.
Häufige Fragen
Bleiben unsere Daten im Unternehmen?+
DENKRAUM wird auf Ihrer Infrastruktur betrieben. Wenn Sie lokale Modelle nutzen und keine externen Dienste anbinden, kann auch die KI-Verarbeitung im eigenen Netz erfolgen. Bei Cloud-Modellen oder externen Integrationen gelten die jeweils eingerichteten Datenflüsse und Anbieterbedingungen.
Brauchen wir dafür einen eigenen Server?+
Nicht unbedingt. Die Desktop-App für Windows läuft auf einem Rechner im Büro; mit „Im Netzwerk freigeben“ arbeitet Ihr Team im Browser mit. Unterwegs erreicht das Handy DENKRAUM AI über das WLAN im Büro, ein VPN oder einen eigenen Server mit HTTPS.
Welche Hardware brauchen lokale Modelle?+
Das hängt vom Modell und vom Anwendungsfall ab. Hardwarebedarf, Qualität und laufende Kosten prüfen wir gemeinsam bei der Einrichtung.
Weitere Themen
DENKRAUM AI an Ihrem Beispiel sehen
In einer 45-minütigen Demo zeigen wir passende Beispiele. Danach legen wir gemeinsam einen ersten Anwendungsfall, die nötigen Wissensquellen und das Betriebskonzept fest.